ベクター生成AI でなければならない理由とは？
ChatGPT など一般的な生成AI が作る画像は、ピクセル( 画素) で構成された画像となる。
一方 、CAD 図面（および印刷系DTP データ）は、点、線、曲線などの数学的方程式を用いたベクター形式でなければならない、なぜならば製造と直結できるからだ。
Beyond Vision に託されたミッションとは？
現在、約230 億ドルの世界CAD 市場は、年間約20％で成長しているが、業界により30％～50％に及ぶCAD エンジニア不足が大きな問題となっている。
この問題を、Beyond Vision はCAD 図面自動生成で解決し実績を上げている。
CAD 図面自動化でフォーカスしている業界とは？
建築・設備・不動産系
モノづくり・電子回路系
カスタムアパレル系
CAD 図面自動化で実績を上げ続ける仕組みとは？
Beyond Vision が実績を上げ続ける深層学習とは？
深層学習
Beyond Vision には複数の中間層を配備する深層学習機能 が備わっている。ユーザーが高度なベクター生成AI 自動化 を求める場合、この中間層の最適化こそが最も重要な機能 となる。さらに最適な教師データを自動的に生成するので 運用面でも安心だ。
一緒に世界市場を狙うBeyond Vision Alliance企業求む！
２つのBeyond Vision Alliance とは？
Alliance-1：設備図面BIM 一元化市場
【BIM 困り事市場規模：57 億ドル/8,380 億円】
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Alliance-2：カスタムアパレル市場
【カスタムアパレル市場規模：519 億ドル/76,293 億円】
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